Študije na ne{0}}človeških primatih (NHP) ostajajo nepogrešljive za prenos predkliničnih ugotovitev v terapevtiko ljudi. Zaradi velike fiziološke in presnovne podobnosti s človeškimi modeli NHP zagotavljajo najbolj natančne predklinične vpoglede v učinkovitost, farmakokinetiko in varnost zdravil.
priPrisys Biotechnologies, združujemo desetletja farmakološkega strokovnega znanja NHP s tehnologijami umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML), da zagotovimo natančne, kvantitativne in etične predklinične raziskave. Naša integrirana platforma podpira farmacevtske in biotehnološke partnerje na številnih terapevtskih področjih, od nevroznanosti in imunologije do presnovnih in vnetnih motenj.
1. Vloga NHP v translacijskih raziskavah
NHP premostijo vrzel med študijami na glodalcih in poskusi na ljudeh. Njihova primerljiva anatomija, imunski sistem in presnovne poti omogočajo natančno oceno odziva na zdravila in varnostnih profilov. Raziskave v NHP so znatno prispevale k razvoju zdravljenja Parkinsonove bolezni, raka, avtoimunskih motenj in nalezljivih bolezni.
Vse študije NHP v podjetju Prisys Biotechnologies potekajo v skladu z mednarodnimi etičnimi standardi, ki zagotavljajo znanstveno integriteto in dobro počutje živali.
2. Vključevanje umetne inteligence in strojnega učenja v raziskave NHP
Prisys Biotechnologies je vključil orodja AI in ML v vsako fazo raziskave NHP-od zbiranja podatkov do vedenjskih in slikovnih analiz-za ustvarjanje objektivnih, ponovljivih naborov podatkov z visoko-ločljivostjo.
Aplikacije AI v študijah NHP
Vedenjska video analiza:
Algoritmi globokega učenja samodejno identificirajo in kvantificirajo vedenjske vzorce in čustvena stanja, kar omogoča neprekinjeno, nepristransko spremljanje brez fizičnih označevalcev.
Analiza slikovnih podatkov:
Obdelava podatkov MRI in CT s pomočjo ML- omogoča samodejno segmentacijo in kvantifikacijo struktur možganov ali organov, kar izboljša odkrivanje subtilnih učinkov zdravljenja pri nevroloških ali sistemskih boleznih.
Podatkovno rudarjenje:
Sistemi umetne inteligence analizirajo večmodalne nabore podatkov-vedenjskih, molekularnih in slikovnih-da odkrijejo biološke korelacije in-specifične biomarkerje bolezni, ki vodijo terapevtski razvoj.
3. Digitalni biomarkerji in digitalni dvojček NHP
Z nenehnim spremljanjem in-analizo s pomočjo umetne inteligence Prisys Biotechnologies razvijadigitalni biomarkerji-kvantitativni indikatorji, pridobljeni iz fizioloških in vedenjskih podatkov. Ti biomarkerji so osnova zadigitalni dvojčki, virtualne upodobitve posameznih živali, ki omogočajo:
- Zgodnje odkrivanje vedenjskih ali fizioloških sprememb;
- Kvantitativno, longitudinalno sledenje terapevtskih učinkov;
- Ne-invazivno in nizko{1}}stresno spremljanje, ki izboljša ponovljivost in dobro počutje živali.
Čeprav digitalni biomarkerji zahtevajo strogo validacijo, so zaradi svoje razširljivosti in ne-invazivne narave močno orodje za predklinične raziskave.
4. Sistem NHP BehaviorAtlas®, ki temelji na AI-
V središču inovacij Prisys Biotechnologies jeSistem NHP BehaviorAtlas®, ki temelji na-umetni inteligenci, lastniška platforma, zasnovana za pridobivanje in analizo digitalnih vedenjskih biomarkerjev, ki ustvarja kvantitativni "Digital NHP Twin."
Ta sistem zagotavlja objektivne-podatke visoke ločljivosti za ocenjevanje napredovanja bolezni, terapevtske učinkovitosti in varnosti.
Ključne značilnosti
Neprekinjeno zbiranje naravoslovnih podatkov
- Tehnologija brez markerjev:
BehaviorAtlas® uporablja ne-invaziven pristop brez markerjev, ki odpravlja potrebo po vsadkih ali oznakah, kar zmanjšuje stres živali in ohranja naravno vedenje.
- Več-pogled, visoko-hitro 3D slikanje:
Štiri ali več sinhroniziranih kamer zajema natančne podatke o gibanju iz več zornih kotov za natančno 3D rekonstrukcijo.
- Okolja neodvisnega opazovanja:
Poskusi se izvajajo v nadzorovanih opazovalnih sobah-brez ljudi, da se prepreči motenje vedenja.
- Dolgo{0}}nadzor:
Neprekinjeno zbiranje podatkov podpira longitudinalne študije, kot so napredovanje kronične bolezni ali časovno-odvisni farmakodinamični učinki.
AI/ML-obdelava podatkov
3D skeletna rekonstrukcija:
Algoritmi umetne inteligence sledijo več kot 21 anatomskim ključnim točkam s pod-milimetrsko natančnostjo, kar omogoča podrobno analizo gibanja.
Avtomatizirano vedenjsko razvrščanje:
Sistem identificira in količinsko opredeli različna vedenja-trajanje, pogostost in zaporedje-pri čemer oblikuje natančne etograme.
Ustvarjanje digitalnega dvojčka:
Ti nabori podatkov ustvarijo digitalni avatar vsake živali, kar omogoča kvantitativno simulacijo in napovedovanje vedenja.
5. Uporaba digitalnih biomarkerjev v raziskavah NHP
Vedenjska analitika podjetja Prisys Biotechnologies-na osnovi umetne inteligence omogoča napredne aplikacije na več raziskovalnih področjih:
- Nevroznanost:Kvantitativna analiza gibanja in obnašanja vParkinsonova bolezen, modeli ishemične kapi in epilepsije.
- Raziskave bolečine: Samodejno zaznavanje in kvantifikacija vedenja,-povezanega z bolečino, v modelih akutne in kronične bolečine.
- Imunologija in vnetje:Objektivno merjenje vedenja praskanja in nelagodja vModeli pruritusa, povzročenega z IL-31.
- Motorična funkcija in mobilnost:Visoko{0}}natančno sledenje hoje in sklepnega-kota v modelih artritisa in drugih mišično-skeletnih bolezni.
- Varnostna farmakologija:Profiliranje vedenja po dajanju-aktivne spojine CŽS, ki omogoča ocene-varnosti na podlagi podatkov.
6. Zaključek
Z integracijo naprednih modelov bolezni NHP z-analizo, ki jo poganja AI,Prisys Biotechnologieszagotavlja nov standard v kvantitativnih, etičnih in translacijskih predkliničnih raziskavah.
NašPlatforma NHP BehaviorAtlas®zagotavlja edinstveno kombinacijo biološkega realizma in digitalne natančnosti, ki raziskovalcem omogoča pridobitev zanesljivih vpogledov, ki pospešijo razvoj varnih in učinkovitih terapevtikov.
Če želite raziskati možnosti sodelovanja ali razpravljati o prilagojenih raziskovalnih rešitvah NHP, vas prosimokontaktirajte Prisys Biotechnologiesin odkrijte, kako lahko naša tehnologija izboljša vaše prevodne raziskovalne programe.
